Ce texte fait partie du dossier spécial 100 ans de l’Acfas
L’invention d’Internet à la fin du XXe siècle a changé nos vies. Elle a aussi permis à une autre révolution technologique de s’accélérer dans les années 2010 : l’intelligence artificielle (IA). À Montréal, un riche écosystème de chercheurs se forme autour d’un des pères de l’apprentissage profond, Yoshua Bengio. L’histoire de l’IA ne fait que commencer. L’intelligence artificielle (IA) en tant que domaine de recherche indépendant est née en 1956, lors de la conférence de Dartmouth. Mais la frénésie qui a suivi dans les années 1960 a progressivement fait place à une période d’austérité. “Les promesses des années 1970 et 1980 n’ont pas été tenues, et le financement de l’intelligence artificielle a considérablement diminué”, constate Maxime Colleret, historien des sciences et doctorant à l’Université du Québec à Montréal. Par conséquent, les chercheurs intéressés par ces technologies ne disposent pas des données nécessaires pour faire fonctionner les algorithmes.
Un nouvel engouement
Un vent favorable soufflait à nouveau dans l’intelligence artificielle au début des années 2010. « La puissance de calcul des ordinateurs s’est beaucoup améliorée, constate Maxime Colleret. De plus, Internet et les réseaux sociaux produisent de grandes quantités de données sur lesquelles des algorithmes peuvent être entraînés. » À l’Université de Montréal, Yoshua Bengio, professeur au Département d’informatique et de recherche opérationnelle, travaille avec un groupe de chercheurs sur l’apprentissage profond, qui s’inspire du cerveau humain pour apprendre aux machines à apprendre. “Vers 2011-2012, ces méthodes ont commencé à voir des innovations performantes pour la reconnaissance vocale et la reconnaissance d’objets, ce qui a suscité beaucoup d’intérêt dans le monde de la recherche, mais aussi dans l’industrie”, explique Simon Lacoste.-Julien, professeur au même département. L’intelligence artificielle recommence à séduire les investisseurs. “Nous promettons que cela aura de grands avantages socio-économiques. Certains prédisent même qu’elle transformera la société dans son ensemble et automatisera le travail intellectuel », précise Maxime Colleret. Des prédictions “exagérées, comme c’est souvent le cas lors des grandes percées technologiques”, selon l’historienne des sciences. Les gouvernements du Canada et du Québec ont réagi en injectant des capitaux importants.
Speak : un carrefour de talents
En 2017, 100 millions de dollars ont été débloqués pour soutenir le développement de l’intelligence artificielle au Québec, et le Comité directeur de la Grappe d’intelligence artificielle (COGIA) a été créé pour guider l’investissement. En 2018, elle recommandait au gouvernement d’investir des fonds publics importants pour soutenir la création et le fonctionnement d’un organisme central entre le milieu universitaire et l’industrie : Mila (l’Institut québécois de l’intelligence artificielle). Fondé par Yoshua Bengio à l’Université de Montréal en 1993, cet institut s’appelait auparavant Lisa (Laboratoire d’informatique pour les systèmes adaptatifs). « Yoshua Bengio voulait créer une sorte de ‘Silicon Mountain’ d’intelligence artificielle à Montréal afin de continuer à constituer une masse critique de chercheurs et d’attirer des talents », explique Simon Lacoste-Julien, qui s’est joint à son équipe en 2016. D’autres organisations créées depuis 2015 (IVADO, IVADO Labs et Scale AI) reçoivent également des fonds publics. Le financement et l’écosystème montréalais attirent des géants tels que Google, Facebook, Samsung et Microsoft, qui ouvrent des laboratoires de recherche dans la métropole. D’anciens chercheurs du groupe de Yoshua Bengio, comme Hugo Larochelle (chez Google Brain), reviennent à Montréal après avoir travaillé à l’étranger. Les étudiants aussi. “On est dans la deuxième ou troisième génération formée par Mila, qui commence à former d’autres personnes”, se réjouit Sasha Luccioni, chercheuse en intelligence artificielle.
L’éthique au premier plan
Plusieurs grands chercheurs ayant travaillé dans le domaine de l’intelligence artificielle ont rejoint l’industrie au cours des années 2010, comme le Britannique Geoffrey Hinton (Google) ou le Français Yann LeCun (Facebook). « Yoshua Bengio a choisi de ne pas suivre le chant des sirènes et de rester à l’Université de Montréal pour continuer à développer un écosystème universitaire », a déclaré Simon Lacoste-Julien, qui s’intéresse également aux aspects éthiques de l’intelligence artificielle. la diffusion de la Déclaration de Montréal sur le développement responsable de l’intelligence artificielle, dont la version préliminaire est sortie en 2017, “s’entoure de gens qui ont la même vision et ça crée une masse critique autour de l’éthique”, explique Sasha Luccioni. Les valeurs de Mila « Cela nous aide à ne pas oublier de toujours inclure cela dans nos recherches, explique Simon Lacoste-Julien. L’institut vient également d’intégrer une nouvelle formation en éthique, le programme TRAIL, au cursus de ses étudiants. Cette innovation comblera une lacune importante, selon Sasha Luccioni. « Les ordinateurs sont généralement considérés comme informatiques plutôt que sociocentriques. Jusqu’à présent, les étudiants en master ou doctorat en intelligence artificielle n’y étaient pas formés », précise le chercheur. Cependant, les problèmes sont nombreux, comme les biais créés ou renforcés par les algorithmes ou les assistants virtuels (chatbots en anglais) n’a pas été déclaré sur le web. “Ils sont devenus si efficaces que les utilisateurs peuvent les confondre avec des humains”, prévient Simon Lacoste-Julien. Mais trop souvent, les chercheurs en informatique “ne connaissent pas vraiment les problèmes que ces outils créent”, observe-t-il. Il n’y a rien d’artificiel à les former à ces défis.
